美国南加州大学维特比工程学院Maryam M. Shanechi经过优先子空间辨认（PSID）对行为相关的神经动力学建模。相关论文宣布在2020年11月9日出书的《天然-神经科学》杂志上。
他们开发了PSID，这是一种对神经活动建模的算法，一起能够别离和确认其行为相关的动力学优先级。经过对两只山公的数据建模，它们完成了三维抵达和抓握使命，PSID显现与行为相关的动力学维数显着低于其他隐含维数。此外，PSID发现了不同的旋转动力学，能够更好地猜测行为。
此外，PSID更精确地了解了每个关节和记载通道的行为相关动力学。最终，在两只进行环视的山公中对数据进行建模，证明了PSID在行为、大脑区域和神经信号类型之间的普遍性。PSID供给了一个通用的新东西来提醒行为相关的神经动力学，不然这些神经动力学或许不会被注意到。
据悉，神经活动表现出与各种大脑功用、内部状况和行为有关的杂乱动力学。了解神经动力学怎么解说特定的丈量行为需求别离行为相关和不相关的动力学，因为在不考虑行为的情况下学习它们，这是当时神经动力学模型无法完成的。
